Эта опция сбросит домашнюю страницу этого сайта. Восстановление любых закрытых виджетов или категорий.

Сбросить

Безпілотний Nissan Leaf навчився їздити без розмітки


Опубликованно 22.03.2020 00:44

Безпілотний Nissan Leaf навчився їздити без розмітки

Електричний хетчбек Nissan Leaf проїхав в автоматичному режимі 370 кілометрів по дорогах Великобританії.

Безпілотник на базі Nissan Leaf, обладнаний GPS, радаром, лидаром і декількома камерами, скоїв 370-кілометровий автономний переїзд по дорогах Великобританії. Маршрут з технічного центру Nissan в Кранфилде до заводу в Сандерленд включав складні перехрестя, кругові розв'язки і польові дороги без дорожньої розмітки.

Заїзд відбувся в рамках проекту HumanDrive, мета якого - розробка систем автономного керування, здатних сприймати навколишній світ як людина. Програма фінансується урядом Великобританії, Центром підключених і автономних транспортних засобів (CCAV), державним агентство з інновацій Innovate UK і дев'ятьма учасниками інших. Загальна сума фінансування склала 16.9 млн євро.

«Проект HumanDrive дозволив нам розробити автономний транспортний засіб, здатний вирішувати проблеми, що виникають на дорогах Великобританії, які є унікальними для цієї частини світу, такі як складні кільцеві розв'язки і швидкісні польові дороги без дорожньої розмітки, білих ліній або бордюрів», - сказав менеджер проекту Nissan Europe Боб Бейтман.

Також дослідники протестували що працює в реальному часі систему машинного навчання. Штучний інтелект створює масив даних на основі попередніх поїздок, а потім використовує при аналогічних сценаріях». Цей досвід буде застосований в подальших розробках систем автономного управління. Вже зараз система ProPILOT компанії Nissan здатна допомогти водієві з рульовим керуванням, прискоренням і гальмуванням в однополосному русі.


banner14

Категория: Автотехника

Безпілотний Nissan Leaf навчився їздити без розмітки


Написать комментарий

* Содержание комментария не должно содержать ненормативную лексику или отклонятся от норм морали и приличия. HTML-теги не поддерживаются. Комментарии, не имеющие отношения к содержанию новости, будут удаляться. Пользователи, злоупотребляющие терпением администрации, будут блокироваться.