Эта опция сбросит домашнюю страницу этого сайта. Восстановление любых закрытых виджетов или категорий.

Сбросить

Вчені придумали, як навчити нейромережа передбачати майбутнє


Опубликованно 13.01.2018 14:44

Вчені придумали, як навчити нейромережа передбачати майбутнє

Дослідники з Мічиганського університету придумали як зробити нейромережа нового покоління. В її основі буду лежати мемристори, завдяки чому нейромережа зможе передбачати дії або слова людини.

Дослідники з Мічиганського університету придумали як зробити нейромережа нового покоління. В її основі буду лежати мемристори, завдяки чому нейромережа зможе передбачати дії або слова людини.

Сьогоднішні нейромережі проектуються із застосуванням оптичних технологій. Це створює купу обмежень на зразок великої кількості часу, необхідного на навчання. Наприклад, щоб сьогоднішня нейромережа написала стрьомний розповідь про Гаррі Поттера, їй протягом декількох тижнів або місяців доведеться згодовувати сторінки з оригінального роману, а потім довго вчити розуміти контекст. Витрачений час пропорційно складності завдання.

Мемристори ж це особливий тип матеріалу, який може і виконувати логічні операції, і зберігати дані. Це дозволить відкинути велику частину тренувального процесу так резервуар з даними, який є найважливішим компонентом системи, не вимагає навчання. Завдяки поєднанню двох функцій, він зможе розпізнавати контекст отриманих даних і зможе відразу ж передавати їх у спрощеному вигляді для більш конкретного навчання мереж другого рівня.

Не знаємо навіщо, але розробники системи планують використовувати її для прогнозування людської мови. Тобто, щоб після певного тренування могла передбачати слова людини за секунду до сказаного. Напевно, щоб швидко виводити його з себе.

Джерело:hightech.fm


banner14

Категория: Звёзды и техника

Вчені придумали, як навчити нейромережа передбачати майбутнє


Написать комментарий

* Содержание комментария не должно содержать ненормативную лексику или отклонятся от норм морали и приличия. HTML-теги не поддерживаются. Комментарии, не имеющие отношения к содержанию новости, будут удаляться. Пользователи, злоупотребляющие терпением администрации, будут блокироваться.